基于量子免疫的RBF神经网络在上市公司财务预警中的应用

• 作者: 叶燕杰 胡震云 陈志明
• 来源期刊: 河南科学
• 关键词: RBF神经网络 量子免疫算法 财务预警 方法比较
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 城市科学与管理科学
• 页码范围: 2222-2229
• 页数: 8页
• 分类号: F715.5
• 语种: 中文

摘要

针对传统的RBF神经网络财务预警模型难以解释变量之间的因果关系，使得训练时间增加、训练精度下降等缺陷，该文提出了一种基于量子免疫的改进的RBF神经网络的财务预警模型。该模型通过改进的量子免疫算法对RBF神经网络的连接权值进行优化，将连接权，隐节点中心以及宽度编码为基因，构成抗体，然后通过遗传迭代使网络参数逐步优化，最终达到最优结果。详细阐述了算法的实现过程以及利用量子免疫算法改进RBF神经网络财务预警模型，然后，分别采用改进RBF神经网络法、传统RBF神经网络法及Logistic回归模型进行实证对比分析，实证证明了改进RBF神经网络模型预警的准确性有较大提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡震云	河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室	26	402	12.0	19.0
10	叶燕杰	河海大学商学院	4	16	2.0	4.0
14	陈志明	河海大学商学院	7	59	2.0	7.0