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摘要:
当神经网络用于上市公司的ST预测建模时,确定合适的网络规模是关键.该文讨论了一类神经网络剪枝算法--权衰减法的工作原理,并给出了其剪枝机理.结合国内上市公司5年的财务数据,给出了上市公司ST(特别处理)预测的神经网络建模方法,并得到了令人满意的预测效果.
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文献信息
篇名 神经网络剪枝算法在上市公司ST预测中的应用
来源期刊 南京理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 神经网络 BP算法 权衰减法 剪枝算法 特别处理
年,卷(期) 2005,(z1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 67-69
页数 3页 分类号 TP183
字数 2624字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-9830.2005.z1.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏海坤 东南大学自动化研究所 76 824 12.0 27.0
2 童玮 东南大学自动化研究所 3 19 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
BP算法
权衰减法
剪枝算法
特别处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1005-9830
32-1397/N
南京孝陵卫200号
chi
出版文献量(篇)
3510
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7
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