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神经网络剪枝算法在上市公司ST预测中的应用
神经网络剪枝算法在上市公司ST预测中的应用
作者:
童玮
魏海坤
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
神经网络
BP算法
权衰减法
剪枝算法
特别处理
摘要:
当神经网络用于上市公司的ST预测建模时,确定合适的网络规模是关键.该文讨论了一类神经网络剪枝算法--权衰减法的工作原理,并给出了其剪枝机理.结合国内上市公司5年的财务数据,给出了上市公司ST(特别处理)预测的神经网络建模方法,并得到了令人满意的预测效果.
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文献信息
篇名
神经网络剪枝算法在上市公司ST预测中的应用
来源期刊
南京理工大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
神经网络
BP算法
权衰减法
剪枝算法
特别处理
年,卷(期)
2005,(z1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
67-69
页数
3页
分类号
TP183
字数
2624字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1005-9830.2005.z1.017
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
魏海坤
东南大学自动化研究所
76
824
12.0
27.0
2
童玮
东南大学自动化研究所
3
19
2.0
3.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(0)
共引文献
(0)
参考文献
(3)
节点文献
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
BP算法
权衰减法
剪枝算法
特别处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京理工大学学报(自然科学版)
主办单位:
南京理工大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1005-9830
CN:
32-1397/N
开本:
出版地:
南京孝陵卫200号
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
出版文献量(篇)
3510
总下载数(次)
7
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