基于遥感和GIS的人口数据空间化研究进展及案例分析

• 作者: 李新 王雪梅 马明国
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 地球科学
• 关键词: 人口 空间化 比较分析 遥感 GIS
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 320-327
• 页数: 8页
• 分类号: P208
• 字数: 8663字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-0323.2004.05.006

摘要

人口数据对于全球、洲际、区域尺度的人与环境交互作用研究的重要性已经被广泛地认知.但基于行政单位的人口统计数据难以与基于自然单位的环境数据相匹配,必须通过建模对人口数据进行空间化分布.人口数据空间化建模的基本思路是将人口数据和地球表面的地理因子关联起来,遥感和地理信息系统提供了有效的工具.介绍了国内外基于遥感和GIS的人口空间化研究的主要项目和方法思路.以黑河流域为研究区,在流域尺度上把典型的人口估计结果GPW、UNEP/GRID、LandScan和中国1 km格网的人口资料与政府人口统计数据进行比较分析,可以看出国内外的研究机构和研究人员已做了大量的相关工作.国外研究主要包括从遥感解译信息反演人口数据、从DMSP-OLS夜间灯光数据反演人口数据和从遥感获取的光谱特征直接反演人口数据.国内研究尽管起步较晚但发展很快,主要是根据土地利用数据和其它地理因子(如高程、道路、居民区等)建立回归模型.黑河流域人口空间分布的比较结果表明中国1 km格网人口数据是几种数据中与实践情况最相符合的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李新	中国科学院寒区旱区环境与工程研究所	222	7440	44.0	79.0
2	王雪梅	中国科学院寒区旱区环境与工程研究所	33	1108	13.0	33.0
3	马明国	中国科学院寒区旱区环境与工程研究所	60	3035	27.0	55.0