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摘要:
分析了大容量隔爆型干式变压器热传递过程和特点,利用人工神经网络的非线性映射能力建立了其动态温升预测模型,并将计算结果和实测结果作了比较,验证了其可行性和优越性.
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关键词热度
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文献信息
篇名 基于神经网络的大型矿用隔爆型干式变压器动态温升预测研究
来源期刊 长沙航空职业技术学院学报 学科 工学
关键词 隔爆型干式变压器 动态温升 BP神经网络
年,卷(期) 2004,(4) 所属期刊栏目 工程技术研究与应用
研究方向 页码范围 53-57
页数 5页 分类号 TM412
字数 3074字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-9654.2004.04.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄守道 湖南大学电气与信息工程学院 356 3688 30.0 46.0
2 蒋卫民 2 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2004(0)
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研究主题发展历程
节点文献
隔爆型干式变压器
动态温升
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
长沙航空职业技术学院学报
季刊
1671-9654
43-1396/Z
16开
湖南省长沙市田心桥
2001
chi
出版文献量(篇)
1912
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6
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4248
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