基于神经网络的电力变压器状态监测

• 作者: 孙锦鑫 宋永华 陈维荥
• 来源期刊: 变压器
• 关键词: 状态监测 预测维护 故障诊断 神经网络 变压器
• 年，卷（期）: 2002,（z1）
• 所属期刊栏目: 变压器状态态维修
• 页码范围: 53-57
• 页数: 5页
• 分类号: TM407
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8425.2002.z1.013

摘要

对电力变压器的几种常规的状态监测方法进行了讨论,并着重对基于神经网络的监测方法进行了分析.研究表明,神经网络是一种有效的模式分类器,可用于对电力变压器状态的识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙锦鑫		3	472	3.0	3.0
2	陈维荥	西南交通大学电气化与自动化研究所	1	21	1.0	1.0