基于深度神经网络的变压器状态评估

• 作者: 王晨 蔡成铭 杜言鹏 姬争连 刘一 苗明祥
• 来源期刊: 变压器
• 学科: 工学
• 关键词: 变压器 振动信号 残差神经网络 深度学习
• 年，卷（期）: 2023,（12）
• 所属期刊栏目: 专题综述
• 页码范围: 45
• 页数: 1页
• 分类号: TM406
• 语种: 中文

摘要

针对变压器绕组和铁心潜伏性机械故障难以发现的问题，本文作者建立了变压器振动信号异常判断模型和基于一维残差神经网络的故障分类模型，通过对110kV变压器所采集信号的计算分析，验证了所提方法的有效性和优越性。