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摘要:
本文针对WWW上搜索引擎搜索速度的问题,根据实时系统(m,k)模型的理论,提出一种新的搜索引擎信息检索策略,与现有系统相比可以较好的提高搜索速度和搜索引擎的性能,并具有进一步深入研究的价值.
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Agent
MAS
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内容分析
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文献信息
篇名 基于(m,k)模型的搜索引擎信息检索策略
来源期刊 南华大学学报(理工版) 学科 工学
关键词 搜索引擎 信息检索 实时系统 (m,k)模型
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 25-27
页数 3页 分类号 TP3
字数 3597字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-0062.2004.02.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谭敏生 南华大学计算机科学与技术学院 102 553 12.0 20.0
2 陶滔 南华大学计算机科学与技术学院 35 268 8.0 15.0
3 刘振宇 南华大学计算机科学与技术学院 47 293 8.0 16.0
4 阳小华 南华大学计算机科学与技术学院 160 821 14.0 22.0
5 马家宇 南华大学计算机科学与技术学院 19 83 5.0 8.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
搜索引擎
信息检索
实时系统
(m,k)模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南华大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-0062
43-1442/N
大16开
湖南衡阳市常胜西路28号南华大学内
42-102
1987
chi
出版文献量(篇)
2087
总下载数(次)
5
总被引数(次)
9174
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导