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摘要:
考虑回归模型:yi=xiβ+g(ti)+σiei,1≤i≤n,其中σ2i=f(ui),(xi,ti,ui)是固定非随机设计点列,β是未知待估参数,g和f是未知函数,随机误差序列{ei}为同分布的NQD序列.在一定的条件下,得到了β的最小二乘估计、加权最小二乘估计和最终加权最小二乘估计的强相合性.
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文献信息
篇名 NQD样本下部分线性模型中估计的强相合性
来源期刊 湖北大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 NQD序列 最小二乘估计 强相合性
年,卷(期) 2004,(4) 所属期刊栏目 数学与计算机科学
研究方向 页码范围 290-293,302
页数 5页 分类号 O212.7
字数 2700字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2375.2004.04.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘莉 湖北大学数学与计算机科学学院 20 92 5.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
NQD序列
最小二乘估计
强相合性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖北大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2375
42-1212/N
大16开
武汉市武昌区友谊大道368号
38-45
1975
chi
出版文献量(篇)
2481
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3
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