提高英语语音语料库自动切分准确性的方法

• 作者: 柴佩琪 陈锴
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: HMM 切分 模型修正
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 页码范围: 118-120,156
• 页数: 4页
• 分类号: TN912.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7180.2004.05.033

摘要

本文主要对提高英语语音语料库自动切分准确性方法进行探讨,通过语音参数的选择、HMM(Hidden Marov Model )模型的初始化的问题、单音模型的修正、静音的添加和其模型的建立来提高英语切分的准确性,在实际运用中取得了较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柴佩琪	同济大学计算机系	50	717	13.0	25.0
2	陈锴	同济大学计算机系	3	9	2.0	3.0