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摘要:
利用神经元网络的逼近能力,采用一般训练与特别训练相结合的方法对神经元网络进行训练,求得了机床伺服系统的前馈补偿控制器,弥补了系统的动态延迟.计算机仿真实验表明,采用这种前馈加反馈的监督控制方法,不仅可确保控制系统的稳定性和鲁棒性,而且可有效地提高系统的精度和自适应能力.
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文献信息
篇名 基于神经元网络的数控机床进给伺服系统的研究
来源期刊 沈阳工业大学学报 学科 工学
关键词 神经元网络 特别训练 伺服系统 数控机床
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目 控制工程
研究方向 页码范围 64-67
页数 4页 分类号 TP242
字数 2207字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1646.2004.01.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘长有 沈阳工业大学信息科学与工程学院 6 195 4.0 6.0
2 吴海 沈阳工业大学信息科学与工程学院 4 54 4.0 4.0
3 陈丽 沈阳工业大学信息科学与工程学院 8 59 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经元网络
特别训练
伺服系统
数控机床
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
沈阳工业大学学报
双月刊
1000-1646
21-1189/T
大16开
沈阳市铁西区南十三路1号
8-165
1964
chi
出版文献量(篇)
2983
总下载数(次)
5
总被引数(次)
22269
论文1v1指导