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摘要:
研究了FIR线性相位滤波器的幅频特性与余弦基函数神经网络算法之间的关系,给出了FIR高阶多带阻数字滤波器的优化设计实例,提出并证明了神经网络算法的收敛性定理.仿真结果表明,算法不仅是有效的,而且在FIR高阶数字滤波器优化设计领域具有很大的优越性.且算法不涉及逆矩阵的计算,有效解决了国内外其它优化设计方法无法设计高阶FIR线性相位滤波器的问题.
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文献信息
篇名 高阶FIR多带阻数字滤波器优化设计研究
来源期刊 长沙电力学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 高阶FIR数字滤波器 神经网络算法 优化设计
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目 电力·动力工程
研究方向 页码范围 18-21
页数 4页 分类号 TN713
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-9140.2004.03.006
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾喆昭 长沙理工大学电气与信息工程学院 81 495 13.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
高阶FIR数字滤波器
神经网络算法
优化设计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力科学与技术学报
双月刊
1673-9140
43-1475/TM
大16开
长沙市雨花区万家丽南路960号
42-140
1986
chi
出版文献量(篇)
2073
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3
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12791
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