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摘要:
针时标识文本图像流极易因成像环境(如光照、大气透明度、雨雾天气以及运动模糊等因素)的影响导致标识文本图像粘连、污损、残缺,使识别率大大降低而不能满足工程应用的要求,针对这一问题提出了基于高维可视特征空间的区间值模糊识别方法.将该方法与其它3种识别方法进行了比较,并给出了实际应用实例.实验结果显示,该方法对粘连、污损、残缺等文本图像的识别率有显著提高.
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文献信息
篇名 标识图像流可视特征及区间值模糊识别
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 工学
关键词 标识图像流 高维可视特征 区间值模糊识别
年,卷(期) 2004,(5) 所属期刊栏目 软件、算法与仿真
研究方向 页码范围 678-681
页数 4页 分类号 TN919.8
字数 3989字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-506X.2004.05.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王飞 电子科技大学通信与信息工程学院 8 27 3.0 5.0
2 李在铭 电子科技大学通信与信息工程学院 123 1144 17.0 28.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
标识图像流
高维可视特征
区间值模糊识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
出版文献量(篇)
10512
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24
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