基于Java的Agent强迁移研究和实现

• 作者: 刘平山 秦董洪 许倩霞 陈坚
• 来源期刊: 桂林电子工业学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: JVM 类型推理机制 Agent强迁移 Agent弱迁移
• 年，卷（期）: 2004,（6）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 40-45
• 页数: 6页
• 分类号: TP393.09
• 字数: 4613字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-808X.2004.06.011

摘要

实现Agent强迁移的关键问题是捕捉和恢复Agent状态.通过分析JVM的概念及体系结构,提出了一种用来获取类型信息的类型推理机制.根据类型推理机制的实现思想和工作原理,以及运用它捕捉Java程序状态,并通过代码迁移、数据状态迁移和执行状态迁移的关键技术,设计并开发了支持Agent强迁移的新Java包java.lang.agentpack.完成后的类推方法具有较好的移植性和完整性,能较好解决Agent强迁移问题,不必修改JVM,也不增加额外开销,具有很好的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘平山	桂林电子工业学院计算机系	14	73	4.0	8.0
2	许倩霞	桂林电子工业学院计算机系	9	86	5.0	9.0
3	秦董洪	桂林电子工业学院计算机系	6	39	4.0	6.0
4	陈坚	桂林电子工业学院计算机系	2	7	2.0	2.0