实验数据处理中曲线拟合方法探讨

• 作者: 乔立山 曾锦光 王玉兰
• 来源期刊: 成都理工大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 数据处理 曲线拟合 最小二乘 神经网络 本构关系
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 数学与应用数学
• 页码范围: 91-95
• 页数: 5页
• 分类号: TP274
• 字数: 4508字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-9727.2004.01.017

摘要

曲线拟合是实验数据处理的基本方法之一.将曲线拟合方法归结为有理论模型和无理论模型两类,据此,对曲线拟合的一般思路和重要方法进行了讨论.对两类方法进行了比较,并将它们联合用于对材料流变状态的速率-微分型本构模型的曲线拟合.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王玉兰	成都理工大学信息与计算科学系	30	370	9.0	19.0
2	乔立山	成都理工大学信息与计算科学系	2	137	2.0	2.0
3	曾锦光	宁波大学信息管理系	4	150	3.0	4.0