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摘要:
随着计算机技术的发展和形态结构测试手段的改进,生物体视学和图像分析技术得到了深化和发展.近年来一些文献报道了用体视学和图像分析方法,研究反映呼吸系统疾病病变特征的定量指标,定量揭示了正常和病变组织的形态结构特征及其与机能间的关系,探讨了其在临床病理诊断分析中的应用价值等.本文综述这方面的研究进展.
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文献信息
篇名 生物体视学及图像分析技术在呼吸系统疾病病理学研究中的应用
来源期刊 中国体视学与图像分析 学科 医学
关键词 体视学 图像分析 形态定量 呼吸系统疾病
年,卷(期) 2004,(4) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 249-254
页数 6页 分类号 R56|TF063
字数 5550字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-1482.2004.04.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 申洪 南方医科大学病理学教研室 120 616 14.0 18.0
2 黄泽萍 南方医科大学病理学教研室 3 28 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (45)
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研究主题发展历程
节点文献
体视学
图像分析
形态定量
呼吸系统疾病
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国体视学与图像分析
季刊
1007-1482
11-3739/R
16开
北京清华大学工物系(刘卿楼)211室
1996
chi
出版文献量(篇)
1334
总下载数(次)
3
总被引数(次)
7461
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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