用于分类的支持向量机

• 作者: 钟智 黄发良
• 来源期刊: 广西师范学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 机器学习 分类
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 信息技术与应用
• 页码范围: 75-78
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 字数: 3243字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-8743.2004.03.020

摘要

支持向量机是20世纪90年代中期发展起来的机器学习技术,建立在结构风险最小化原理之上的支持向量机以其独有的优点吸引着广大研究者,该文着重于用于分类的支持向量机,对其基本原理与主要的训练算法进行介绍,并对其用途作了一定的探索.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟智	广西师范学院数学与计算机科学系	43	379	9.0	18.0
2	黄发良	广西师范大学计算机系	5	97	3.0	5.0