用优化参数降低芳烃抽提过程中丁烷的损耗量

• 作者: 杨松 程桂芬
• 来源期刊: 沈阳工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 芳烃抽提 优化 人工神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 信息科学与工程
• 页码范围: 438-441
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3067字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1646.2004.04.024

摘要

针对如何降低芳烃抽取过程中的丁烷消耗问题,提出优化过程操作参数的解决方法.其中优化问题的模型用人工神经网络来描述,优化方法采用遗传算法.介绍了人工神经网络建模的过程和遗传算法寻优的步骤.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨松	沈阳工业大学电气工程学院	31	82	5.0	8.0
2	程桂芬	沈阳工业大学电气工程学院	10	27	3.0	5.0