遗传算法在桁架结构优化设计中的应用

• 作者: 孙仁范 牟在根 陈云周 颜谋
• 来源期刊: 建筑结构学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 惩罚函数 桁架优化
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 页码范围: 75-79
• 页数: 5页
• 分类号: TU311.4
• 字数: 4033字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-6869.2004.03.012

摘要

本文探讨了遗传算法在桁架结构优化设计中的应用,通过对经典遗传算法进行改进,建立了桁架结构的优化设计模型,其中采用精华模型保证了上-代种群中最优个体进入到当前种群中进化,而且采用非均匀变异算子,使得进化前期变异明显,后期趋于稳定,以利于收敛到最优解附近.另外针对遗传算法容易收敛到局部最优点的缺陷,提出了通过改变各变量相应初始界限值,进行两次遗传算法操作的方法进行运算,提高了工作效率,且结果更为精确.最后通过十杆平面桁架的数值例题来验证遗传算法应用的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牟在根	北京科技大学土木工程系	60	365	11.0	17.0
2	颜谋	北京科技大学土木工程系	3	69	3.0	3.0
3	孙仁范		9	109	3.0	9.0
4	陈云周	北京科技大学土木工程系	2	51	2.0	2.0