遗传算法在离散变量结构优化设计中的应用

• 作者: 张思才 张方晓
• 来源期刊: 西南交通大学学报
• 学科: 数学
• 关键词: 变量 优化 结构 遗传算法 离散变量
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 页码范围: 146-150
• 页数: 5页
• 分类号: O224
• 字数: 2865字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-2724.2003.02.007

摘要

以三杆桁架结构优化设计演示了遗传算法在离散变量优化设计中的应用.优化结果与传统结构优化设计结果相比较,表明遗传算法的有效性.运用遗传算法求解十杆超静定桁架结构优化问题.针对三杆、十杆桁架结构分析了群体规模大小对算法收敛的影响,说明群体规模的选取是与染色体长度密切相关的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张方晓	中国工程物理研究院结构力学研究所	20	281	8.0	16.0
2	张思才	中国工程物理研究院结构力学研究所	14	228	5.0	14.0