遗传算法在含连续/离散变量结构优化中的应用

• 作者: 丁运亮 余雄庆
• 来源期刊: 南京航空航天大学学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: 最优化算法 遗传算法 结构设计 结构优化
• 年，卷（期）: 1999,（5）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 564-568
• 页数: 5页
• 分类号: V222
• 字数: 2341字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2615.1999.05.015

摘要

传统的优化方法难于有效地处理含有连续/离散混合变量优化问题.本文探讨了如何将遗传算法应用于含连续/离散设计变量的结构优化问题.着重讨论了连续/离散混合变量的编码方法和减少适应度函数计算次数的micro GA技术.将遗传算法应用于数学考题和十杆结构尺寸/材料混合变量优化问题.两个算例表明,遗传算法能比较有效地解决含连续/离散混合设计变量的优化问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余雄庆	南京航空航天大学飞行器系	100	1484	19.0	35.0
2	丁运亮	南京航空航天大学飞行器系	51	1051	17.0	31.0