随机效应的Poisson回归模型在临床试验重复测量资料分析中的应用

• 作者: 于浩 赵杨 陈峰
• 来源期刊: 中国临床药理学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 重复测量 计数资料 随机效应 Poisson回归
• 年，卷（期）: 2004,（6）
• 所属期刊栏目: 研究方法
• 页码范围: 449-451
• 页数: 3页
• 分类号: R195.1
• 字数: 2914字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-6821.2004.06.013

摘要

目的探讨随机效应的Poisson回归模型在临床试验重复测量的计数资料分析中的应用.方法比较固定效应和随机效应的Poisson回归模型,并进行实例分析.结果随机效应的Poisson回归模型,既可充分利用各时间点信息,又考虑了个体内相关性,所得结果较固定效应的Poisson回归模型更可信,即可避免分时间点分析所造成的Ⅰ类错误,又可避免不考虑内部相关时的全数据分析所造成的Ⅱ类错误.结论对临床试验中重复测量的计数资料分析,建议用随机效应的Poisson回归模型,该模型对随机缺失数据的情况也适合.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈峰	南京医科大学流行病与卫生统计学系	202	1688	19.0	32.0
2	赵杨	南京医科大学流行病与卫生统计学系	86	628	13.0	21.0
3	于浩	南京医科大学流行病与卫生统计学系	111	1247	18.0	31.0