AR模型在远程心电诊断中的应用

• 作者: 夏顺仁 葛丁飞
• 来源期刊: 中国生物医学工程学报
• 学科: 医学
• 关键词: 远程心电 ECG信号 AR建模 二次判别函数 特征提取
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 生物医学信号处理
• 页码范围: 222-229
• 页数: 8页
• 分类号: R318
• 字数: 4183字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-8021.2004.03.006

摘要

在远程心电诊断中,计算机辅助ECG诊断通常是在接收到ECG信号、进而解压重建后进行的,这样便造成诊断工作的延误.本研究提出了一种基于AR模型的ECG直接分类方法,利用AR模型系数及其建模误差作为特征对ECG信号进行压缩,并采用非线性二次判别函数形式进行特征分类.通过对MIT-BIH标准数据库中的NSR、APC、PVC、SVT、VT和VF各200个样本信号进行测试,获得了93.5%～97.86%的分类精度.该方法的特点是:诊断迅速方便,能同时对多类ECG信号进行有效分类,特别适于远程诊断应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	葛丁飞	浙江科技学院信息与电气工程学系	21	82	7.0	8.0
2	夏顺仁	浙江大学生物医学工程教育部重点实验室	45	312	9.0	15.0