PSD器件自动化标定与非线性修正技术研究

• 作者: 李忠科 秦永元
• 来源期刊: 激光技术
• 学科: 工学
• 关键词: 二维位敏探测器 人工神经网络 非线性修正 激光
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 测量和防护
• 页码范围: 370-372,416
• 页数: 4页
• 分类号: TP212
• 字数: 2750字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3806.2004.04.024

摘要

介绍了一种应用数控平台对二维位敏探测器 (position sensitive detector ,PSD)器件进行在线测量并用人工神经网对其非线性进行修正的方法.对光斑在二维PSD光敏面上的横向位移,以光斑的二维坐标集合为人工神经网的期望输出,以PSD输出的二维坐标集合为人工神经网的训练样本,对人工神经网络进行训练.利用人工神经网络所具有的非线性映射能力,在训练结束后即可建立PSD输入与输出的近似线性关系.结果表明,修正后的PSD器件可以实现任意输入的实时非线性修正.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦永元	西北工业大学自动化学院	264	3556	28.0	46.0
2	李忠科	西北工业大学自动化学院	9	96	5.0	9.0