基于模糊决策的肝纤维化CT图像分类方法研究

• 作者: 刘兴龙 李训栋 王磊 童隆正
• 来源期刊: 医疗设备信息
• 学科: 医学
• 关键词: 模糊技术 K近邻法 特征提取 隶属度函数
• 年，卷（期）: 2004,（11）
• 所属期刊栏目: 研究论著
• 页码范围: 15-16,39
• 页数: 3页
• 分类号: R445
• 字数: 2308字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-1633.2004.11.006

摘要

提出一种基于 K近邻法的模糊决策的肝纤维化 CT图像分类方法.对提取的图像频域特征向量用模糊加权 K近邻法进行分类,其中引入隶属度函数对由于各种噪声和扫描参数的变化引起的特征值的不确定性进行描述.本研究结果表明模糊技术的应用提高了分类器的识别率和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王磊	首都医科大学生物医学工程学院	214	1224	16.0	25.0
2	童隆正	首都医科大学生物医学工程学院	54	306	10.0	15.0
3	刘兴龙	首都医科大学生物医学工程学院	5	22	3.0	4.0
4	李训栋	首都医科大学生物医学工程学院	5	26	3.0	5.0