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摘要:
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陕西关中未来5~6月份降水趋势预测
关中
树木年轮
降水趋势
预测
钢材价格影响因素先行性的分析
钢材价格
影响因素
先行性
ARIMA时间序列模型
基于人工神经网络钢材价格的分析与预测
神经网络
钢材
价格预测
MATLAB
干散货运价指数与钢材价格的联动关系
波罗的海海岬型指数(BCI)
联动关系
联动机制
Granger因果检验
显著相关
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 业内人士认为5、6月份钢材价格进入调整期
来源期刊 中国资源综合利用 学科 经济
关键词
年,卷(期) 2004,(6) 所属期刊栏目 市场行情
研究方向 页码范围 42-42
页数 1页 分类号 F4
字数 676字 语种 中文
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
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引文网络
引文网络
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2004(0)
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国资源综合利用
月刊
1008-9500
32-1332/TG
大16开
江苏省徐州市黄河南路65号
28-174
1982
chi
出版文献量(篇)
7730
总下载数(次)
17
总被引数(次)
23293
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