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摘要:
提出一种从井下二维摄影图像中提取深度信息的方法,用于对油井管壁的缺陷探测.首先讨论摄影测量学的公式和算法,导出适用于柱体测量的公式;然后采用两点定位的思想,确定摄影测量学中坐标系统的三个旋转角,计算旋转矩阵.给出了软件仿真测量格网实现的结果.
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文献信息
篇名 井下图像深度信息提取方法
来源期刊 舰船电子工程 学科 工学
关键词 油井测量 深度信息 图像处理
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目 计算机与网络
研究方向 页码范围 50-52,94
页数 4页 分类号 TP391
字数 2566字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1627-9730.2004.02.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈朝阳 华中科技大学图像识别与人工智能研究所 43 354 11.0 16.0
2 尹智科 华中科技大学图像识别与人工智能研究所 2 5 2.0 2.0
传播情况
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2006(1)
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研究主题发展历程
节点文献
油井测量
深度信息
图像处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
舰船电子工程
月刊
1672-9730
42-1427/U
大16开
湖北省武汉市
1981
chi
出版文献量(篇)
9053
总下载数(次)
18
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