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摘要:
利用带有激发神经元的网络的自组织理论,分析了图和有激发神经元的网络之间的关系.用这种方法构造了超立方体对应的带有激发神经元的神经网络,通过重复学习,在得到的新的神经网络中形成了两个顶点之间的至少一条最短路径,从而了证明n维超立方体的直径为n.
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文献信息
篇名 用神经网络证明超立方体的直径
来源期刊 青岛大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 神经网络 超立方体 触突 最短路径 直径
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目 计算机与自动控制
研究方向 页码范围 51-54
页数 4页 分类号 TP183
字数 2513字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1037.2004.01.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘昕 青岛大学信息工程学院 7 23 3.0 4.0
3 张宗云 青岛大学信息工程学院 4 15 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
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参考文献  (3)
节点文献
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2004(1)
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2004(1)
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2005(1)
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2016(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
神经网络
超立方体
触突
最短路径
直径
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
青岛大学学报(自然科学版)
季刊
1006-1037
37-1245/N
16开
青岛市宁夏路308号
1988
chi
出版文献量(篇)
1805
总下载数(次)
12
总被引数(次)
6176
论文1v1指导