原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
针对大规模移动对象网络在构建图立方体的过程中产生的大量浓缩图,引入了图压缩的思想,提出了进一步压缩浓缩图的算法MC-compress,用来合并浓缩图中顶点和相应的边.通过将图中相邻的两个顶点进行合并,再比较两条边合并后权重的最大差异度,从而找出最优的合并顶点对,最终产生构建压缩图的超级顶点和超级边.通过压缩图结构,加快了在图立方体上查询图结构的显示过程,减少了构建图立方体过程中存储大量浓缩图的空间.
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文献信息
篇名 一种基于图立方体的移动对象网络压缩算法
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 移动对象网络 图立方体 图压缩 浓缩图
年,卷(期) 2012,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 22-24
页数 分类号 TP39
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈崚 扬州大学信息工程学院 150 1914 19.0 39.0
2 王俊 扬州大学信息工程学院 21 127 7.0 10.0
3 胡孔法 扬州大学信息工程学院 51 299 11.0 14.0
4 薛向前 扬州大学信息工程学院 1 0 0.0 0.0
5 李珑 扬州大学信息工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
移动对象网络
图立方体
图压缩
浓缩图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
总被引数(次)
59060
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