原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
悲观诊断与精确诊断相比,可以提高系统的自诊断能力.局部扭曲立方体是超立方体的一种变体,具有可并行处理的某些性质.在PMC模型下,研究了局部扭曲立方体的诊断问题,提出了一个O(Nlog2N)的悲观诊断算法,N是处理器总教.经典的YML算法所需时间为D(N25),因此,该算法在时间复杂度方面是高效的.
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文献信息
篇名 一种高效的基于局部扭曲立方体的悲观诊断算法
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 系统级故障诊断 悲观诊断算法 局部扭曲立方体 PMC模型
年,卷(期) 2007,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 171-173
页数 3页 分类号 TP306.3
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7180.2007.10.051
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨小帆 重庆大学计算机学院 52 466 12.0 18.0
2 杭后俊 安徽师范大学计算机系 20 96 6.0 9.0
3 孙丽萍 重庆大学计算机学院 9 43 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
系统级故障诊断
悲观诊断算法
局部扭曲立方体
PMC模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
总被引数(次)
59060
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