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摘要:
从遥感图像特别是高分辨率遥感图像上提取线性特征是当前的研究热点.尝试用方向性形态变换的方法来提取线性特征.采用白Top-hat变换,并运用多个角度(0°,45°,90°,135°)和不同长度的线段结构元素,对韩国KOMPSAT EOC高分辨率全色(6.6 m分辨率)影像进行线性特征提取,探讨了结构元素的原点位置、角度、和尺寸等对变换结果的影响.结果表明:(1)采用白Top-hat变换能够显著地增强线性特征而压制其它非线性特征,是一种非常有效的增强和提取图像线性特征的方法;(2)采用特定角度的线段结构元素能够提取与之垂直角度的线性特征;(3)随着线段结构元素长度增大,连续性变好,但与结构元素同角度的噪声也会随之增加,因此最佳的线段结构元素长度的确定应同时考虑增强线性特征和减少噪声两方面的因素.
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文献信息
篇名 用方向性的形态变换方法提取遥感图像上线性特征
来源期刊 海洋科学进展 学科 工学
关键词 数学形态学 结构元素 线性特征提取 遥感 方向性
年,卷(期) 2004,(z1) 所属期刊栏目 光学遥感
研究方向 页码范围 71-78
页数 8页 分类号 TP75
字数 4058字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-6647.2004.z1.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖晓柏 北京大学遥感与地理信息系统研究所 3 79 3.0 3.0
2 李培军 北京大学遥感与地理信息系统研究所 33 554 14.0 23.0
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研究主题发展历程
节点文献
数学形态学
结构元素
线性特征提取
遥感
方向性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海洋科学进展
季刊
1671-6647
37-1387/P
大16开
青岛市高新技术区仙霞岭路6号
24-58
1983
chi
出版文献量(篇)
1529
总下载数(次)
6
总被引数(次)
17907
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