原文服务方: 华侨大学学报(自然科学版)       
摘要:
首先,利用 Hough 获取织物的纹理主方向及其正交方向,由 Gabor 滤波器沿着这两个方向分别进行滤波,取模值图像为输出;然后,应用最大熵对两个输出模值图像进行二值化分割,融合这两个分割后的图像并进行形态学处理和去除孤立点;最后,得到疵点图像检测结果。实验选取5种织物疵点进行验证,结果表明:该方法针对不同纹理方向的织物都有良好的检测效果,且滤波器数量少,无需事先学习。
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内容分析
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文献信息
篇名 一种方向性纹理织物疵点的检测方法
来源期刊 华侨大学学报(自然科学版) 学科
关键词 织物疵点 Hough 变换 Gabor 滤波器 最大熵
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 642-647
页数 6页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.11830/ISSN.1000-5013.2014.06.0642
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑力新 华侨大学工学院 144 934 15.0 24.0
2 周凯汀 华侨大学信息工程与科学学院 62 557 11.0 21.0
3 刘伟斌 华侨大学信息工程与科学学院 3 18 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
织物疵点
Hough 变换
Gabor 滤波器
最大熵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华侨大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-5013
35-1079/N
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
2681
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14643
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