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摘要:
通过分析方向性织物纹理的特点,提出了一种织物疵点检测新的方法.首先根据正常纹理Hough变换确定织物纹理的纹路方向;然后采用方向性小波对织物纹理图像进行方向性的分解,并在此基础上从分解后的各细节子图中提取子窗口的特征;最后通过BP神经网络进行织物疵点识别.实验结果表明了该方法的有效性.
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一种基于纹理方向性分析的织物疵点检测方法
纹理方向性
织物疵点检测
灰度差分直方图
方向规则性
基于小波纹理特征的织物疵点检测
疵点检测
纹理特征
小波变换
频域
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 方向性纹理织物疵点检测方法研究
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 方向性纹理 Hough变换 小波分解 疵点检测
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 图形与图像
研究方向 页码范围 73-76
页数 分类号 TP391.41
字数 2671字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2011.03.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 管声启 西安工程大学机电工程学院 67 250 8.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
方向性纹理
Hough变换
小波分解
疵点检测
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
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