基于改进差分盒算法的织物疵点自动检测方法

• 作者: 曹文梁
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 差分盒 纹理图像 机器视觉 分形维数
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 自动化测试技术
• 页码范围: 1676-1679
• 页数: 4页
• 分类号: TP751
• 语种: 中文

摘要

根据织物检测的实际情况需要,提出了基于差分盒算法的改进算法,在使用Brodatz纹理库样本的前提下,分别在盒子高度确定、盒子总数统计以及网格中盒子数量确定3个方面进行改进,在算法时间和精度两项上,对经典差分盒算法和改进算法进行了比较,对比得出了改进算法的时效性;还应用了改进差分盒算法对3种常见纹理的疵点织物进行了计算,以确认疵点织物,并验证了改进差分盒算法;实验通过检出率、误检率、漏检率和检测精度4个检测精度参数表明,改进的差分盒算法可以有效地区分疵点织物和正常织物,该方法具有很强的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹文梁	东莞职业技术学院计算机工程系	40	111	6.0	8.0