产品表面图像中的缺陷自动检测方法研究

• 作者: 岳贤军
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 缺陷检测 图像处理 特征识别
• 年，卷（期）: 2007,（18）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 297-299
• 页数: 3页
• 分类号: TP317.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.18.117

摘要

仔细设计产品表面缺陷检测的图像识别算法是基于图像处理的产品表面缺陷自动检测系统快速并正确地检测缺陷的关键.以E型磁环表面缺陷的自动检测为例,分析了产品表面图像的特征,用梯度直方图自适应阈值分割的方法对图像进行增强和分割;并提出了一种新的快速识别算法对分割后的目标图像进行检测,实验结果表明了该算法的有效性和实用性.