API文档缺陷自动检测和修复方法

• 作者: 周宇 王长志 闫鑫
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: Java API文档 程序异常 修复建议
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 软件技术研究
• 页码范围: 2686-2690
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.53
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.07.0368

摘要

为了完善应用程序编程接口(application programming interface,API)文档,提出了基于程序静态分析和自然语言处理的自动检测和修复API文档缺陷的方法.该方法能够自动检测和修复API文档缺陷.实验中缺陷检测结果的准确率和召回率分别达到74.6％和81.4％,能够较为准确地检测到Java API的文档缺陷.在进一步的实验中还对API文档的修复功能进行了评估,结果表明生成的文档正确且简洁,可以有效地修复API文档缺陷.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周宇	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	18	70	4.0	8.0
5	王长志	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	1	0	0.0	0.0
6	闫鑫	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	2	0	0.0	0.0