木材CT断层图像中的年轮自动检测方法研究

• 作者: 台流臣 董义华
• 来源期刊: 林业机械与木工设备
• 关键词: 木材 CT技术 年轮识别
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 7-11
• 页数: 5页
• 分类号: S718.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-2953.2019.03.002

摘要

木材断层CT图像存在裂纹、节子等结构,而且还存在灰度不均匀、年轮形状不规则及界限不明显、宽窄变化较大等特点,因此难以对年轮进行准确检测.针对上述问题,提出了一种基于均值漂移和Otsu算法的年轮自动检测方法,首先采用CT断层扫描技术获得木材的断层图像,即横切面图像,用于木材年轮的识别与检测;然后,为克服木材CT图像中色彩不均匀现象,将图像转换为像素值在0～255之间的灰度图像,并将明暗度调节至适中位置;最后,为使断层图像易于处理及分析,采用均值漂移算法和Otsu算法来提高年轮、裂纹、节子等不同结构特征的差异性,使年轮界限更加明显,进而识别出年轮.经验证,该方法提高了检测效率和年轮识别的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	台流臣	潍坊学院信息控制工程学院	3	1	1.0	1.0
2	董义华	潍坊学院信息控制工程学院	2	1	1.0	1.0