基于计算机视觉的织物疵点自动检测

• 作者: 刘曙光 屈萍鸽
• 来源期刊: 西安工程大学学报
• 关键词: 小波分析 BP神经网络,织物疵点
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 纺织工程
• 页码范围: 196-201
• 页数: 6页
• 分类号: TS101.97
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-649X.2009.02.029

摘要

用小波变换结合BP神经网络对织物疵点进行检测和分类.采用平纹坯布作为试样,对油渍、缺经、缺纬疵点进行识别.摄相机摄取256×256图像,将拾取图像进行小波分解,然后把小波分解后的图像灰度值作为特征参数输入到BP神经网络进行检测识别.实验结果表明,用这种方法识别织物疵点,识别率可达到98%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘曙光	西安工程大学电子信息学院	35	528	10.0	22.0
2	屈萍鸽	西安工程大学电子信息学院	7	102	4.0	7.0