基于计算机视觉的织物疵点自动检测方法研究

• 作者: 尹业安 常利利 蒋蕾
• 来源期刊: 棉纺织技术
• 学科: 工学
• 关键词: 疵点 检测 图像处理技术 小波分析 特征值 归一化
• 年，卷（期）: 2008,（11）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 29-32
• 页数: 4页
• 分类号: TS101.8
• 字数: 3692字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-7415.2008.11.008

摘要

为了快速、准确地检测织物上存在的疵点,提出了一种基于计算机视觉的织物疵点自动检测方法.用具有高分辨率的CCD摄像头,在可移动云台及可调标准光源的照射下,捕获织物图像,存储至计算机;采用能量、方差、熵、极差、对比度作为特征值,进行织物图像的特征值提取与归一化处理;基于小波分析方法,提出自动选择子图像的小波重构方法,将织物图像中的疵点部分分离出来进行定位、识别.经试验证明,该方法具有检测速度快、定位准确等优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋蕾		4	35	3.0	4.0
2	尹业安		5	11	2.0	3.0
3	常利利		3	31	2.0	3.0