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摘要:
提出了一种基于计算机视觉的织物疵点的自动检测与识别方法,使用CCD摄像头对织物进行实时拍摄,对所得图片通过图像处理、小波分析,提取特征参数,有效地检测与识别缺经、缺纬、油污、破洞等常见疵点,其具有检测速度快、识别正确率较高等优点.
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基于改进差分盒算法的织物疵点自动检测方法
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基于计算机视觉的织物疵点自动检测方法研究
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检测
图像处理技术
小波分析
特征值
归一化
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 一种基于计算机视觉的织物疵点自动检测方法
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 疵点检测 计算机视觉检测 图像处理 小波分析
年,卷(期) 2008,(12) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 153-156,159
页数 5页 分类号 TP391
字数 3691字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2008.12.044
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋蕾 武汉科技学院计算机学院 4 35 3.0 4.0
2 尹业安 武汉科技学院计算机学院 5 11 2.0 3.0
3 常利利 武汉科技学院计算机学院 3 31 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (22)
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研究主题发展历程
节点文献
疵点检测
计算机视觉检测
图像处理
小波分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
论文1v1指导