矿井瓦斯传感器自动调校技术及其研究进展

• 作者: 张小鸣 徐君 王正洪
• 来源期刊: 江苏工业学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 瓦斯传感器 自动调校 综述
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 页码范围: 61-64
• 页数: 4页
• 分类号: TP212
• 字数: 3579字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-0411.2004.02.018

摘要

在简介矿井瓦斯传感器关键技术的基础上,阐述了气体传感器漂移的抑制,包括传感器零点、灵敏度和非线性的自动调校技术及其研究进展,介绍了几种最新技术,涉及遗传算法、小波分解以及用DSP的实现方法,尤其是基于神经网络的传感器非线性自动调校方法,用传感器的输出和待测物理量的实际数值训练神经网络,以得到非线性校正用的逆模型。RBF神经网络的收敛速度、分类能力和逼近能较好,是目前的研究热点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王正洪	江苏工业学院计算机科学与工程系	33	275	8.0	16.0
2	张小鸣	江苏工业学院计算机科学与工程系	16	111	7.0	10.0
3	徐君	江苏工业学院计算机科学与工程系	2	21	1.0	2.0