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摘要:
稳态优化问题就是依据过程的数学模型,在约束条件下,优化其目标函数,而实际的工业过程往往是呈非线性或幔时变性.针对动态非线性大工业过程,提出了得到其可分稳态模型强一致性估计的分散辨识方法;利用多项式对非线性函数的无限逼近的性质和优化过程中设定点的阶跃信号作输入激励信号,获得了动态非线性大工业过程的可分稳态模型和可辨识的条件.
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文献信息
篇名 非线性大工业过程稳态模型的强一致性分析
来源期刊 电子科技大学学报 学科 工学
关键词 非线性大工业过程 稳态模型 强一致性 子过程
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目 学术论文与技术报告
研究方向 页码范围 273-277
页数 5页 分类号 TP11
字数 3024字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0548.2004.03.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒲洁 西南科技大学网络学院 13 224 6.0 13.0
2 刘知贵 西南交通大学计算机与通信工程学院 11 223 5.0 11.0
3 黄正良 西南交通大学计算机与通信工程学院 4 18 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
非线性大工业过程
稳态模型
强一致性
子过程
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技大学学报
双月刊
1001-0548
51-1207/T
大16开
成都市成华区建设北路二段四号
62-34
1959
chi
出版文献量(篇)
4185
总下载数(次)
13
总被引数(次)
36111
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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