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原文服务方: 河南科学       
摘要:
利用样本相对熵作为一般非负连续型随机变量序列相对于服从指数分布的独立但不同分布随机变量序列偏差的一种随机性度量,运用鞅理论及分析方法,研究了一类随机变量序列加权和的强偏差定理,并讨论了任意连续信源的相对熵密度的若于极限性质.
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文献信息
篇名 随机序列基于指数分布的若干强极限定理
来源期刊 河南科学 学科
关键词 上鞅 强偏差 似然比 样本相对熵 相对熵密度
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 151-153
页数 3页 分类号 O211.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-3918.2004.02.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈文波 安徽工业大学数理学院 12 10 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
上鞅
强偏差
似然比
样本相对熵
相对熵密度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南科学
月刊
1004-3918
41-1084/N
大16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
7317
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0
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26314
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