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摘要:
利用样本相对熵作为一般非负连续型随机变量序列相对于服从指数分布的独立但不同分布随机变量序列偏差的一种随机性度量,运用鞅理论及分析方法,研究了一类随机变量序列加权和的用不等式表示的极限定理,即强偏差定理.
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内容分析
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文献信息
篇名 随机变量序列基于指数分布的强偏差定理
来源期刊 安徽机电学院学报 学科 数学
关键词 上鞅 强偏差 似然比 样本相对熵 相对熵密度
年,卷(期) 2000,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 71-74
页数 4页 分类号 O211.4|O236
字数 1443字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-0977.2000.04.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪忠志 华东冶金学院数理系 13 32 3.0 5.0
2 丁芳清 安徽纺织职业技术学院数学教研室 3 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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1998(1)
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2000(0)
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研究主题发展历程
节点文献
上鞅
强偏差
似然比
样本相对熵
相对熵密度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽工程大学学报
双月刊
2095-0977
34-1318/N
大16开
安徽省芜湖市赭山东路8号
1983
chi
出版文献量(篇)
1898
总下载数(次)
5
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