负相依随机变量序列延迟平均的一类极限定理

• 作者: 吕文华 王梓溱 胡松 闫鹏飞
• 来源期刊: 安徽工业大学学报（自然科学版）
• 关键词: 负相依 随机变量 次高斯变量 延迟平均 强大数定律
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 数学与经管
• 页码范围: 181-186
• 页数: 6页
• 分类号: O211.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7872.2015.02.017

摘要

研究负相依随机变量序列延迟和的一类强大数定理以及强收敛性.利用随机变量截尾方法建立负相依随机变量的概率不等式和矩不等式,在矩条件E(exp{t|X1|})＜∞(p＞1)下,获得了负相依随机变量延迟平均的强大数定理、完全收敛性以及(log n)-p∑n+1[log'n]k=n+1Xk的上、下界,推广了若干经典结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕文华	滁州学院数学与金融学院	8	2	1.0	1.0
2	王梓溱	山东大学威海分校数学与统计学院	1	0	0.0	0.0
3	闫鹏飞	山东大学威海分校数学与统计学院	1	0	0.0	0.0
4	胡松	安徽工业大学数理科学与工程学院	2	2	1.0	1.0