一类随机变量序列关于Γ-分布的强偏差定理

• 作者: 杨卫国 王康康
• 来源期刊: 江苏大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 概率论 强偏差定理 上鞅 强大数定理 随机变量序列
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 应用数学
• 页码范围: 320-323
• 页数: 4页
• 分类号: O211.6
• 字数: 2522字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7775.2005.04.011

摘要

引进似然比作为非负连续型随机变量序列相对于服从Γ分布的独立随机变量序列的偏差的一种度量,并通过限制似然比给出了样本空间的一个子集,在此子集上运用鞅方法得到了任意非负连续型随机变量序列的一类用不等式表示的强极限定理,将任意随机变量序列关于乘积分布的强偏差定理从离散状态空间推广到连续状态空间.作为推论得到了任意非负连续型随机变量序列关于指数分布,厄兰分布以及x2-分布的强偏差定理以及服从Γ-分布的独立随机变量序列的一族强大数定律.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨卫国	江苏大学理学院	115	600	12.0	17.0
2	王康康	江苏大学理学院	52	217	8.0	11.0