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摘要:
在电火花加工中,影响因素较多,难以确定最优加工条件.为方便操作者决定粗加工最优加工条件,并提高表面加工效果和粗加工速度,提出了一种使用人工神经网络融合遗传算法自动确定和优化电火花成形加工中加工参数的方法.利用遗传算法结合节点删除法来优化BP神经网络结构,以此自动确定神经网络隐含层节点数.经实践证明,用该方法优化后的BP神经网络所确定的最优加工条件,能保证较高的粗加工速度,方便了操作者对加工条件的确定.
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文献信息
篇名 电火花加工中最优加工条件的确定
来源期刊 北京机械工业学院学报(综合版) 学科 工学
关键词 电火花加工 人工神经网络 遗传算法
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 66-70
页数 5页 分类号 TH741
字数 3247字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-6864.2004.01.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邢济收 北京机械工业学院机械工程系 8 76 3.0 8.0
2 焦建成 北京机械工业学院机械工程系 3 15 2.0 3.0
3 杨大勇 北京机械工业学院机械工程系 2 13 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
电火花加工
人工神经网络
遗传算法
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京信息科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1674-6864
11-5866/N
大16开
北京市
1986
chi
出版文献量(篇)
2043
总下载数(次)
10
总被引数(次)
11074
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