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摘要:
浮选生产过程涉及许多变量以及存在严重的非线性,很难建立精确的数学模型,它的监控一直是困扰控制技术人员的难题.文中设计开发了一个用于选厂自动控制的浮选泡沫图像识别系统,并给出该系统Visual C++6.0的部分实现.利用该系统可以计算浮选泡沫图像的一些物理参数,通过这些物理参数以及浮选泡沫图像识别实验可以建立一定的数学模型,再通过这些数学模型可以精确预测浮选过程的工艺技术指标,从而为选厂过程的在线控制提供可靠数据依据.
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文献信息
篇名 基于VC++6.0的浮选泡沫图像识别系统
来源期刊 微机发展 学科 工学
关键词 模型 浮选泡沫 图像识别 Visual C++ 在线控制
年,卷(期) 2004,(5) 所属期刊栏目 应用开发
研究方向 页码范围 58-60,92
页数 4页 分类号 TP317.4
字数 2167字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2004.05.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李侠 中南大学资源加工与生物工程学院 37 195 8.0 12.0
2 黄光耀 中南大学资源加工与生物工程学院 7 78 5.0 7.0
3 杨英杰 中南大学资源加工与生物工程学院 27 139 7.0 11.0
4 黄胜国 中南大学资源加工与生物工程学院 3 29 3.0 3.0
5 邓会勇 中南大学资源加工与生物工程学院 2 21 2.0 2.0
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研究主题发展历程
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模型
浮选泡沫
图像识别
Visual C++
在线控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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