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摘要:
提出一种新的半盲联合信道估计与数据检测器,通过将递归-EM信道估计算法嵌入Turbo均衡器中,根据接收信号进行逐符号信道估计,不但能够适应时变信道,而且有效提高了联合信道数据估计收敛速度.仿真表明本算法对初始信道响应估计精度要求很低,从而大大降低了对训练序列长度的要求,使用很短的训练序列就能够达到较好性能,有效提高了频谱利用率.
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文献信息
篇名 一种新的半盲联合信道数据估计算法
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 信号检测 递归-EM算法 Turbo均衡:半盲联合信道数据估计 渐近ML估计
年,卷(期) 2004,(11) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 43-48
页数 6页 分类号 TN911.5
字数 3764字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-436X.2004.11.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁庆林 北京大学电子学系卫星与移动通信实验室 51 224 9.0 12.0
2 白栋 北京大学电子学系卫星与移动通信实验室 13 100 5.0 10.0
3 刘红 北京邮电大学宽带通信网络实验室 13 186 7.0 13.0
传播情况
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2010(1)
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研究主题发展历程
节点文献
信号检测
递归-EM算法
Turbo均衡:半盲联合信道数据估计
渐近ML估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信学报
月刊
1000-436X
11-2102/TN
大16开
北京市丰台区成寿路11号邮电出版大厦8层
2-676
1980
chi
出版文献量(篇)
6235
总下载数(次)
17
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导