苹果果梗和缺陷的识别技术研究

• 作者: 林建荣 赵杰文 黄星奕
• 来源期刊: 江苏大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 苹果 识别 计算机视觉 神经网络
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 农业工程
• 页码范围: 193-195
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3103字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7775.2004.03.003

摘要

为解决苹果自动检测和分选中苹果果梗和缺陷的识别这一瓶颈问题,提出基于HIS颜色模型下亮度I的分布特性,从信号处理的角度确定苹果的果梗和缺陷区域.再提取区域纹理特征,构筑模拟退火神经网络作为模式分类器,区分果梗和缺陷.试验结果表明用该方法识别准确率接近90%.为苹果的在线检测和分级打下了良好的基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄星奕	江苏大学生物与环境工程学院	67	1055	21.0	30.0
2	赵杰文	江苏大学生物与环境工程学院	195	5281	41.0	62.0
3	林建荣	江苏大学生物与环境工程学院	2	47	2.0	2.0