近红外光谱分析技术在油品质量分析中的应用

• 作者: 姚成 高俊
• 来源期刊: 南京师范大学学报(工程技术版)
• 学科: 化学
• 关键词: 近红外光谱 油品 定性分析 定量分析
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 技术应用与研究
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: O657.33
• 字数: 4627字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-1292.2004.02.001

摘要

分析了近红外光谱在油品质量分析中应用的工作原理,介绍了常用的几种近红外光谱定量、定性分析方法.定量分析方法主要有多元线性回归(MLR)、主成分回归(PCR)、偏最小二乘法(PLS)与人工神经网络法(ANN)等;定性分析方法包括峰位鉴别法、模式识别法等,并对这几种方法进行了比较.进一步介绍了近红外光谱技术在柴油、汽油等油品质量分析中的应用成果.结果表明,近红外光谱分析技术是分析油品质量的一种有效而便利的方法,具有相当的工业应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高俊	南京工业大学理学院	4	55	4.0	4.0
2	姚成	南京工业大学理学院	126	1055	16.0	25.0